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Lucas Matheus Falcão da Silva

Economista · Engenheiro de Software e de Dados

Maceió, Alagoas, Brasil · lucasmatheusfalcao@hotmail.com · GitHub · LinkedIn · Lattes · ORCID

Resumo

Economista pela UFAL em 2026 que constrói sistemas de dados para o setor público. Em quatro vínculos consecutivos, um no município e três no Governo de Alagoas, repeti o mesmo arco, um protótipo solo que vira produto institucional. Criei o SIGOF, que tirou o controle do crédito suplementar do Estado da planilha e fez o relatório institucional passar de dias para minutos, e o JÁ! Em Dados, que consolida 1,1 milhão de registros do atendimento ao cidadão num ETL incremental e idempotente. Hoje trabalho no Governança+, plataforma de dados do Estado, cujo repositório eu fundei e onde estou desde o primeiro commit, numa equipe que passou de duas para seis pessoas. Uso econometria e inferência causal, engenharia de software full-stack e IA aplicada no mesmo trabalho.

Experiência

Sec. de Estado de Governança Corporativa de Alagoasdesde set 2025
Assessor de Análise Financeira (atuação em engenharia de dados e de software)
  • Fundei o repositório do Governança+, plataforma que coleta, valida e analisa dados das secretarias e alimenta os relatórios que chegam ao Governador. Hoje são 235 contas, 63 órgãos cadastrados e 22.910 itens de entrega registrados, num Postgres que substituiu a planilha de Excel usada antes. Projeto de equipe, que cresceu de 2 para 6 pessoas.
  • Construí o MVP em Streamlit nos 2 primeiros meses, com 16 módulos, e iniciei a reescrita em React e Node, com a migração de SQLite para PostgreSQL.
  • Dono técnico do Banco de Entregas, da intranet corporativa com fórum e chat em tempo real por WebSocket, do bot de obras no Telegram, que escreve consulta de leitura a partir da pergunta e troca de provedor de LLM sozinho, do mapa de obras em Leaflet e dos estudos socioeconômicos.
SEPLAG/AL, Superintendência de Atendimento ao Cidadãojun 2025 a set 2025
Assessor Especial
  • Concebi e desenvolvi solo, em 3 meses, o JÁ! Em Dados, plataforma de inteligência do programa JÁ! (11 centrais, ~300 serviços de 32 órgãos): 17,6 mil linhas de Python, consolidando 1,1 milhão de registros via ETL incremental.
  • Geocodificação offline a custo zero (malha de 181 mil logradouros do IBGE); 12 módulos + motor próprio de relatórios oficiais em PDF.
  • Estudo econométrico de séries temporais interrompidas (OLS-HAC, Poisson, ARIMA×Prophet×Random Forest). Entregue com handover documentado; continuidade atestada em declaração oficial assinada via gov.br.
SEPLAG/AL, Superintendência de Orçamento Público (SOP)set 2024 a jun 2025
Supervisor de Acompanhamento e Projeção da Receita Orçamentária
  • Criei solo o SIGOF (2 gerações, ~12,3 mil linhas de Python): gestão dos créditos adicionais do orçamento de R$ 18,5 bilhões, com fluxo de 24 estágios, auditoria campo a campo e cálculo automático do limite constitucional de suplementação.
  • Automatizei o Relatório Mensal do CPOF (antes manual): geração integral em PDF institucional e DOCX, que antes levava dias e passou a levar minutos.
  • 10 pipelines de dados públicos (ComexStat/MDIC, IBGE-SIDRA, ANP, SEFAZ-AL) → data lake Parquet, Boletim de Conjuntura por código e dashboard geoespacial dos 102 municípios.
Departamento Municipal de Trânsito e Transporte (DMTT), Maceiódez 2023 a out 2024
Análise de dados de transporte público
  • Reuni 73 exports mensais da bilhetagem, sem cabeçalho utilizável e um arquivo por mês, numa série única de 6,5 anos consultável, com o mês de referência derivado do nome do arquivo.
  • Apliquei a tarifa vigente de cada mês por junção temporal (`merge_asof` backward contra 23 reajustes), em vez do join por ano que distorce receita equivalente.
  • Painel de acompanhamento por empresa, linha e evento, que passou a responder pergunta de série histórica sem refazer conta à mão.

Formação

Bacharelado em Ciências Econômicas2019 a 2026
Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
TCC: taxa de cesárea e demanda induzida pela oferta no Brasil (econometria aplicada à saúde; ML + diferenças-em-diferenças modernas).

Projetos selecionados

  • peteco. sistema institucional completo do PET-Economia (~40k LOC solo; Next.js, Prisma, Auth.js, LGPD-como-código, self-hosted).
  • bea-roiz. portfólio editorial auto-atualizável via webscraping (Python + Supabase + Next.js), em produção.
  • Plataforma exploratória do TCC. app web com scrapers de editais acadêmicos e repositório de artigos.

Competências

Linguagens: Python (pandas, Streamlit, econometria) · TypeScript/JavaScript (React, Node) · SQL/PostgreSQL · Rust (básico)

Dados: ETL de dados públicos (IBGE, CAGED, MDIC, ANP) · geoprocessamento · Parquet/DuckDB · Power BI

IA aplicada: RAG, agentes SQL, integração multi-provedor (OpenAI/Groq/Ollama), bots

Engenharia: Git/GitHub Flow, CI/CD, Docker, testes, observabilidade · geração de documentos oficiais (PDF/A)

Domínio: orçamento e finanças públicas · economia da saúde · LGPD na prática (cripto de PII, auditoria)

Idiomas

Português (nativo) · Inglês (leitura técnica)

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